揭秘未来的智能汽车：云计算自动驾驶（图）

2011年7月，美国内华达州议会通过了一项决议，要求制定无人驾驶车辆交通规则，这是一项很有远见的举措。很多车辆已经参与驾驶活动中，而过去，驾驶纯粹由人来控制，例如停车和刹车控制，但现在，有些车辆已经可以做到自动泊车和刹车了，当然，们还不能自动导航、自己做决定和驾驶。不过从某些方面来说，自治车已经开始融入我们的生活。利用相对简单的软件，调整现有硬件，美国和欧洲的主要汽车制造商通过混合动力发动机，正在让汽车变得更加智能和环保。

汽车彼此联系，再与“云”联在一起，它们就可以自己做决定，因此，未来的驾驶很大程度上将由汽车自己来完成，不用人类插手。运算法则和分析将能预测驾驶员的行为，然后给出最理想化的路线让司机选择。配备雷达的私家车将能感知它们周围的环境，轨道交通、车与车之间的网络，可以减少交通堵塞，防止车祸发生，提高燃料经济性。美国密歇根州迪尔波恩的福特研究和创新中心工程师赖安-迈克吉说：“我们现在拥有的很多互动都有助于司机更好地驾车，但是目前我们正在努力帮助汽车做这些工作，让它们变得更智能。当你驾驶一辆车，把它与云连接后，会出现很多可能性。”

可以预测你要去哪里

如果你不用公共交通工具，那么你可能会自己开车，每天沿着特定路线往返于工作单位或学校，例如早晨从家赶往咖啡店，然后去办公室；晚上离开办公室，可能要去商店购物，然后再回家。

福特公司希望利用你的可预言性，在你启动汽车时猜测你将要去哪里。研究人员正在把驾驶历史反馈给谷歌的软件服务器“预测API(Prediction API)”，它利用机器学习算法产生预知行为模式，尤其是司机的习惯。迈克吉正在研究这种模式，他说：“我们问这个模式的问题是，‘接下来这个人要去哪里？’这个模式会回答说，这是周三早晨5时，因此你很有可能是回家，而且它会把这些数据反馈给汽车。”

当前与网络相连的系统主要用来记录汽车哪一天，在什么时间，去了哪里。运算法则将会制定出一系列可能的行驶路线和出发及到达时间。迈克吉解释说，根据旅程路线，汽车会自动改变动力消耗，用电池替代汽油，这对插入式混合动力车将会很有用。福特已经通过一辆Escape SUV插入式混合动力车对它进行了试验。未来政府可能会加强学校或公园附近的低排放区，或者建设电池动力车专用路线。迈克吉在从单位回家的路上，经常会顺便接上在练足球的儿子。如果他的车子知道他的这一习惯，了解这个地方的低排放区在哪里，它就可以在一天的运行中节省部分电池能量。

迈克吉说：“这将能保证我在去那里时节省一些能量，我可以用电能驱动车辆。如果我们知道人们将会怎样用车，我们就能设法优化它们的性能。”但是所有常规都会被打破，如果周三你想吃墨西哥玉米煎饼，周四想吃碎肉三明治，汽车又该怎么办呢？午餐时间它将不清楚你到底要去哪里。因为随意性和司机的变通性，开车的人如果在大众市场的车型里安装了这种东西，他可以随时进行增加和调整。

汽车预测未来的交通情况

汽车一旦清楚司机的习惯，它就可以把云里的其他数据与之结合，为司机提供更好的建议。如果交通预报员有充足数据，而且它们有很好的模型用来解释它，它们将会在午餐时间告诉你，下午5时回家时的交通状况。

美国国际商用机器公司(IBM)正在利用一个智能手机应用程序做这些。该公司表示，这个应用程序能得知司机的常规模式，预测未来30分钟或更长时间的交通情况，并在司机抵达堵塞路段前把预测结果发送给他们。据国际商用机器公司智能交通项目经理约翰-戴说，蓝色巨人(IBM的绰号)已经在旧金山海湾地区测试了该系统。

这个应用程序利用手机的GPS追踪司机每天在不同时段的活动情况，了解她或他的行车路径。它还与加利福尼亚州运输局以前安装的700个道路传感器相连。这些传感器用来追踪汽车的行驶速度，以及车流量，并计算每分钟有几辆车通过。它们每30秒收集一次数据，但是国际商用机器公司每5分钟把数据反馈给运算法则一次。戴表示，运算法则根据这些数据的相互关系，制定行驶模式。他说：“这个工具在发现和了解减速信号方面很擅长。它将会关注一个特别区域，尤其是交换位置，当交通速度变慢时，你陷入交通堵塞的可能性高达83%。”

利用这些信号，该系统会对实时数据进行分析，得出一个不断更新的交通情况模型，该模型每5分钟更新一次。虽然现有预测系统是依据它们对当前交通情况的预测结果，但是如果在没有什么变化的情况下预测交通状况，运算法则能够识别并考虑单一行为产生的连锁反应。用户可以通过电脑查看“行驶历史信息”，并能增加或删除路线，控制储存的信息量。戴甚至设想，该应用程序可以为经常开车的人提供优惠券。他说：“如果你有能力识别经常从一家咖啡店门前开车经过的人，这将是非常有用的信息。不过使用这种信息要小心，不管用户想不想分享这些数据，都要很好地进行管理。不过现在确实有这种能力。”

他表示，但是该应用程序的主要用途是帮助司机避开交通堵塞。它会提供优化路线，甚至检查网络提供的通行时刻表。如果一位司机常在上午8时30分离开家去上班，他可能会在上午8时接到交通信息，“你今天的常走路线看起来不太好，但是这辆火车在上午8时30分离开，停车换乘点还有48个停车位可用”。戴表示，该系统能在任何有道路传感器和司机有GPS导航手机的地方发挥作用。“去任何城市前先看一看新闻，你会看到一些热图，一些人像天气预报员一样正在谈论交通状况。”